A synthetic anti-Frizzled antibody engineered for broadened specificity exhibits enhanced anti-tumor properties
Notice bibliographique
Résumé
Secreted Wnt ligands play a major role in the development and progression of many cancers by modulating signaling through cell-surface Frizzled receptors (FZDs). In order to achieve maximal effect on Wnt signaling by targeting the cell surface, we developed a synthetic antibody targeting six of the 10 human FZDs. We first identified an anti-FZD antagonist antibody (F2) with a specificity profile matching that of OMP-18R5, a monoclonal antibody that inhibits growth of many cancers by targeting FZD7, FZD1, FZD2, FZD5 and FZD8. We then used combinatorial antibody engineering by phage display to develop a variant antibody F2.A with specificity broadened to include FZD4. We confirmed that F2.A blocked binding of Wnt ligands, but not binding of Norrin, a ligand that also activates FZD4. Importantly, F2.A proved to be much more efficacious than either OMP-18R5 or F2 in inhibiting the growth of multiple RNF43-mutant pancreatic ductal adenocarcinoma cell lines, including patient-derived cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».