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Enregistrement W2891105981 · doi:10.3386/w15549

Accountability and Flexibility in Public Schools: Evidence from Boston's Charters and Pilots

2009· preprint· en· W2891105981 sur OpenAlexfundno aff
Atila Abdulkadiroğlu, Joshua D. Angrist, Susan Dynarski, Thomas J. Kane, Parag A. Pathak

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, RiversideUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignRappaport Institute for Greater Boston, Harvard Kennedy SchoolBanca d'ItaliaMcGill UniversityBoston FoundationUniversity of ChicagoHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésCharterAccountabilityLotteryAttendanceTest (biology)Sample (material)Political sciencePublic administrationEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charter schools are publicly funded but operate outside the regulatory framework and collective bargaining agreements characteristic of traditional public schools. In return for this freedom, charter schools are subject to heightened accountability. This paper estimates the impact of charter school attendance on student achievement using data from Boston, where charter schools enroll a growing share of students. We also evaluate an alternative to the charter model, Boston's pilot schools. These schools have some of the independence of charter schools, but operate within the school district, face little risk of closure, and are covered by many of same collective bargaining provisions as traditional public schools. Estimates using student assignment lotteries show large and significant test score gains for charter lottery winners in middle and high school. In contrast, lottery-based estimates for pilot schools are small and mostly insignificant. The large positive lottery-based estimates for charter schools are similar to estimates constructed using statistical controls in the same sample, but larger than those using statistical controls in a wider sample of schools. The latter are still substantial, however. The estimates for pilot schools are smaller and more variable than those for charters, with some significant negative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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