Impact of perioperative blood transfusion on survival among women with breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e21591 Background: Blood transfusion has immune-modulating effect which may affect outcome in women with breast cancer including cancer recurrence and survival. Methods: PubMed, Embase and Cochrane libraries were searched by utilizing different combinations of keywords: blood transfusion, survival, mortality and breast cancer. Inclusion criteria were: (1) English articles and (2) studies with an adult population with the diagnosis of breast cancer undergoing resection which may or may not have received blood transfusion. Four hundred and seventy studies were reviewed, 13 studies meeting inclusion criteria were pooled for Meta-analysis. Results: Twenty five datasets from 13 studies with total N = 7384 subjects (transfused 2264, not transfused 5120) were pooled. Survival rates recorded at a specified time frame, this range from 4-12 years. Major confounding factors effecting survival in this population may include age, presence of other chronic illnesses, spread of breast cancer to lymph nodes, stage of cancer and extent of cancer treatment. Type, group and number of blood units transfused may also play a role. Survival rates among not transfused group range from 34% to 79% while in transfused group range from 41% to 78%. Significant heterogeneity was detected among studies; therefore random effect model was used. Comparing women without blood transfusion, women with transfusion have Odd ratio of overall survival 0.79 (0.72 to 0.86, I2= 47.3, P = 0.001). we also performed sensitivity and subgroup analysis. Conclusions: Perioperative blood transfusion appears to adversely impact survival among women with breast cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».