Interprovincial Variation of Psychotropic Prescriptions Dispensed to Older Canadian Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Utilization of psychotropic medications among the elderly has garnered attention due to concerns about safety and degree of efficacy, but may be used differently across regions. METHODS: We conducted a cross-sectional study of all antipsychotic, benzodiazepine, and trazodone prescriptions dispensed to seniors ( ≥ 65 years) leveraging IQVIA (Durham, NC) GPM data in 2013. We report the units dispensed (per 100 seniors) by province. RESULTS: Nationally, on average, 26,210 units of antipsychotics, 24,257 of benzodiazepines, and 7,519 of trazodone were dispensed in 2013 for every 100 seniors; reports varied across Canada. The rate of antipsychotic and benzodiazepine prescribing was highest in New Brunswick (AP: 35,375 units per 100, BZD: 43,989 units per 100), and lowest in Newfoundland & Labrador for antipsychotics (20,974 per 100) and Saskatchewan for benzodiazepines (12,692 per 100). Trazodone unit dispensation rates were highest in Nova Scotia (9,164 per 100) and lowest in Newfoundland & Labrador (2,968 per 100). CONCLUSIONS: There is considerable geographic variation in the prescribing patterns of antipsychotics, benzodiazepine, and trazodone. This study serves as the first step in understanding these differences, while future work is needed to develop region-specific strategies to optimize the prescribing of psychotropic medications to older Canadian adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle