Pax-5 Inhibits Breast Cancer Proliferation Through MiR-215 Up-regulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: In breast cancer, Pax-5 promotes pro-epithelial features and suppresses malignant cancer processes. However, the molecular mechanism of this antitumor activity remains largely unknown. This study aimed to identify the cellular roles of Pax-5-regulated miRNAs in breast cancer progression. MATERIALS AND METHODS: After transient transfection of Pax-5 in MDA-MB-231 breast cancer cells, Pax-5-regulated miRNA expression was examined by next-generation sequencing. The identified Pax-5-regulated miRNAs were then validated by qRT-PCR and examined for the roles they play in breast cancer cells. RESULTS: Pax-5 was shown to be an effective modulator of miR-215-5p and its target genes. MiR-215 inhibited cell proliferation and migration of breast cancer cells, but not cell invasion. More importantly, Pax-5-induced suppression of cancer cell proliferation and migration was found to be miR-215-dependent. Interestingly, miR-215 profiling in clinical tumor samples showed that miR-215 expression was lower in cancer tissues in comparison to healthy controls. CONCLUSION: Pax-5 reduces breast cancer proliferation and migration through up-regulation of the tumor suppressor miR-215. This result supports the use of miR-215 as a prognostic marker for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».