Carbon Dioxide–Derived Poly(propylene carbonate) as a Matrix for Composites and Nanocomposites: Performances and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conversion of CO2into polymers such as poly(propylene carbonate) (PPC) can contribute to the reduction of dependence on fossil fuel resourced polymers. PPC is a polymer synthesized from the catalyzed copolymerization between CO2and propylene oxide. The global demand for renewable and biodegradable polymers coupled with the recent success in catalysis for the copolymerization of CO2with epoxides has paved the way for an increased interest and growth in PPC polymers. On the contrary, the extensive utilization of PPC in many applications is still challenging due to its poor thermal stability, mechanical strength, and dimensional stability. Thus, many research efforts currently focus on improving these limitations. On the other hand, polymer processing and application development efforts have continued to utilize the existing PPC. This article presents a comprehensive review of PPC polymer as a matrix component of polymer composites and nanocomposites. Progress in current research on PPC‐based material applications, including industrial packaging, electromagnetic shielding, energy storage, and biomedical applications are included. A critical review of the biodegradability, compostability, and overall sustainability of PPC is also conducted. Finally, challenges that limit the extensive use of such materials, and future research and development directions are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».