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Enregistrement W2891144912 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.5561

Tumor molecular profiling to differentiate extreme responses to first-line platinum-based chemotherapy in suboptimally debulked serous ovarian cancer patients.

2018· article· en· W2891144912 sur OpenAlexaff
Johanne I. Weberpals, Trevor J. Pugh, Glenwood D. Goss, Bernard Lo, Natalie Andrews Wright, Laurence Bernard, Dax Torti, Jonathon Torchia, Prisni Rath, Alberto J. León, Kayla Marsh, Darren Hodgson, Gemma N. Jones, Marc M. Duciaume, William Howat, Paola Marco‐Casanova, Martine P. Roudier, Doreen Whelan, Harmanjatinder S. Sekhon

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute of Cancer ResearchOntario Institute for Cancer ResearchOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboplatinMedicineSerous fluidOncologyInternal medicineOvarian cancerDebulkingChemotherapyOlaparibExomeExome sequencingCancerCancer researchMutationCisplatinGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5561 Background: Patients with advanced high grade serous ovarian cancer (SOC) who undergo a suboptimal debulking primary surgery typically have adverse clinical outcomes. However, a spectrum of sensitivity to first line platinum-based chemotherapy is observed but poorly understood. In this study, we perform molecular characterization of two groups of responders (extreme versus poor) to first line carboplatin/taxol chemotherapy in suboptimally debulked SOC patients. Methods: Suboptimally debulked SOC patients with advanced disease (stage III-IV) were grouped by response to first-line chemotherapy and clinicopathologic data collected. Extreme platinum-sensitive (PS) responders had a PFI (progression-free interval) > 12 months (mo) and platinum-resistant (PR) responders had a PFI < 6mo. Tissue specimens were used to interrogate the molecular features of both PS and PR cohorts using whole exome and transcriptome sequencing. Sequence alignment and variant calling were performed using GATK and annotation was performed using Variant Effect Predictor for assessment of non-synonymous tumor mutation burden (TMB) and discovery of novel mutational signatures to predict platinum response. Results: There were 39 patient samples analyzed from primary surgery (PS group = 20; PR group = 19). Median PFI for PS and PR patient cohorts was 30 mo and 3 mo (p < 0.001), respectively. In all tumors, in addition to BRCA and TP53 mutations, additional oncogenic mutations were noted in genes associated with PI3K/AKT/mTOR signaling and in epigenetic regulation. The PS samples were characterized by mutations in BRCA1/2 and the PR samples by mutations in MGA. Compared to tumors in the PR cohort, PS tumors had a significantly higher non-synonymous mutation rate using TMP analysis (p < 0.05) with a trend towards increased immune response. Additional bioinformatics analysis is ongoing and will include copy number variation analysis, immune inference using ESTIMATE and Gene Set Enrichment Analysis. Conclusions: Contracting a mutational signature is feasible from patient tumors at primary surgery and helps to elucidate extreme responses to platinum-based chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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