Watershed slope as a predictor of fluvial dissolved organic matter and nitrate concentrations across geographical space and catchment size in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Understanding linkages between river chemistry and biological production in arctic coastal waters requires improved estimates of riverine nutrient export. Here we present the results of a synthesis effort focusing on relationships between watershed slope and seasonal concentrations of river-borne dissolved organic carbon (DOC), dissolved organic nitrogen (DON), and nitrate ( ${{{\rm{NO}}}_{3}}^{-}$ ) around the pan-Arctic. Strong negative relationships exist between watershed slope and concentrations of DOC and DON in arctic rivers. Spring and summer concentration-slope relationships for DOC and DON are qualitatively similar, although spring concentrations are higher. Relationships for ${{{\rm{NO}}}_{3}}^{-}$ are more variable, but a significant positive relationship exists between summer ${{{\rm{NO}}}_{3}}^{-}$ concentrations and watershed slopes. These results suggest that watershed slope can serve as a master variable for estimating spring and summer DOC and DON concentrations, and to a lesser degree ${{{\rm{NO}}}_{3}}^{-},$ from drainage areas where field data are lacking, thus improving our ability to develop pan-arctic estimates of watershed nutrient export.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».