Risk Stratification of Type 2 Long-QT Syndrome Mutation Carriers With Normal QTc Interval
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-QT (LQT) syndrome mutation carriers have higher risk of cardiac events than unaffected family members even in the absence of QTc prolongation. Changes in T-wave morphology may reflect penetrance of LQT syndrome mutations. We aimed to assess whether T-wave morphology may improve risk stratification of LQT2 mutation carriers with normal QTc interval. Methods: LQT2 mutation carriers with QTc <460 ms in men and <470 ms in women (n=154) were compared with unaffected family members (n=1007). Baseline ECGs recorded at age ≥18 years underwent blinded assessment. Flat, notched, or negative T waves in leads II or V 5 were considered abnormal. Cox regression analysis was performed to assess the association between T-wave morphology, the presence of mutations in the pore region of KCNH2 , and the risk of cardiac events defined as syncope, aborted cardiac arrest, defibrillator therapy, or sudden cardiac death. Sex-specific associations were estimated using interactions terms. Results: LQT2 female carriers with abnormal T-wave morphology had significantly higher risk of cardiac events compared with LQT2 female carriers with normal T waves (hazard ratio, 3.31; 95% confidence interval, 1.68–6.52; P =0.001), whereas this association was not significant in men. LQT2 men with pore location of mutations have significantly higher risk of cardiac events than those with nonpore mutations (hazard ratio, 6.01; 95% confidence interval, 1.50–24.08; P =0.011), whereas no such association was found in women. Conclusions: The risk of cardiac events in LQT2 carriers with normal QTc is associated with abnormal T-wave morphology in women and pore location of mutation in men. The findings further indicate sex-specific differences in phenotype and genotype relationship in LQT2 patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».