Risk Stratification of Type 2 Long-QT Syndrome Mutation Carriers With Normal QTc Interval
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-QT (LQT) syndrome mutation carriers have higher risk of cardiac events than unaffected family members even in the absence of QTc prolongation. Changes in T-wave morphology may reflect penetrance of LQT syndrome mutations. We aimed to assess whether T-wave morphology may improve risk stratification of LQT2 mutation carriers with normal QTc interval. Methods: LQT2 mutation carriers with QTc <460 ms in men and <470 ms in women (n=154) were compared with unaffected family members (n=1007). Baseline ECGs recorded at age ≥18 years underwent blinded assessment. Flat, notched, or negative T waves in leads II or V 5 were considered abnormal. Cox regression analysis was performed to assess the association between T-wave morphology, the presence of mutations in the pore region of KCNH2 , and the risk of cardiac events defined as syncope, aborted cardiac arrest, defibrillator therapy, or sudden cardiac death. Sex-specific associations were estimated using interactions terms. Results: LQT2 female carriers with abnormal T-wave morphology had significantly higher risk of cardiac events compared with LQT2 female carriers with normal T waves (hazard ratio, 3.31; 95% confidence interval, 1.68–6.52; P =0.001), whereas this association was not significant in men. LQT2 men with pore location of mutations have significantly higher risk of cardiac events than those with nonpore mutations (hazard ratio, 6.01; 95% confidence interval, 1.50–24.08; P =0.011), whereas no such association was found in women. Conclusions: The risk of cardiac events in LQT2 carriers with normal QTc is associated with abnormal T-wave morphology in women and pore location of mutation in men. The findings further indicate sex-specific differences in phenotype and genotype relationship in LQT2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».