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Enregistrement W2891152991 · doi:10.3847/1538-4357/aad5dc

Large-scale Multiconfiguration Dirac–Hartree–Fock and Relativistic Configuration Interaction Calculations of Transition Data for B-like S xii

2018· article· en· W2891152991 sur OpenAlexaff
Kai Wang, Chang Xian Song, Per Jönsson, J. Ekman, Michel Godefroid, R. Si, Xiao Hui Zhao, Chong Yang Chen, Jun Yan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsConfiguration interactionHartree–Fock methodDirac (video compression format)Scale (ratio)Atomic physicsQuantum mechanicsExcited state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excitation energies and lifetimes for the 213 lowest states of the n ≤ 5 configurations in B-like S xii are calculated using highly correlated wave functions, optimized with the fully relativistic multiconfiguration Dirac–Hartree–Fock method. Multipole transition rates and associated radiative data (line strengths and oscillator strengths) for transitions connecting these levels are also reported. The theoretical excitation energies are systematically compared with the NIST Atomic Spectra Database in which misidentifications are pointed out. After eliminating the latter, a mean energy difference with the standard deviation between computed and observed energies of 12 ± 341 cm −1 is obtained for the n ≥ 3 high-lying states. This level of accuracy confirms that elaborate ab initio calculations can assist in the identification of new emission lines in the solar and other astrophysical spectra. The present work provides atomic data of high accuracy for an ion of astrophysical interest, B-like S xii , for which experimental data are scarce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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