Adjuvant chemotherapy outcome in unselected single-center non-small cell lung cancer (NSCLC) population.
Notice bibliographique
Résumé
e20089 Background: Adjuvant chemotherapy with Cisplatinum/Vinorelbine is an established regimen since a decade in selected resected NSCLC population in order to improve DFS and overall survival. However, the outcome of patients treated outside the research protocols is not as good as in clinical trials. Methods: We retrospectively reviewed 209pts resected stage I to III NSCLC patients using our SARDO database, treated in our University hospital between 2006 and 2015 with a median follow-up of 13mos. Any adjuvant chemotherapy was recorded. Results: Amongst 209 resected NSCLC patients, 185pts (89%) had negative margins and 24pts (11%) have positive margins resection. The observation group and the chemotherapy group in both settings were well-balanced in terms of demographic, co-morbidities and tumor characteristics. As expected, the median overall survival (mOS) in negative margins was significantly better than in positive margins patients (43mos vs 24mos p = 0.029). In negative margins patients, no survival benefit was seen in stage I (A and B) (57 mos for chemo group vs 77 mos for observation group p = 0,217) and stage III (A and B) (39mos mOS for chemo group vs 40mos for observation group, p = 0.37), but a trend for improved mOS was seen in stage II (52 mos for chemo group vs 38 mos for observation group, p = 0.114), also consistent with mPFS results for each group. However, for the small number of patients with positive margins, a significant improvement in survival was seen in chemotherapy arm (mOS 37mos) compared to observational arm (mOS 11mos p = 0,039). No significant difference in survival was seen between Carbo/Taxol regimen and Cisplatinum/Vinorelbine regimen (43 mos vs 38 mos p = 0,658). Conclusions: In our unselected population, adjuvant chemotherapy did not show the improvement in survival expected with margin negative resected NSCLC. In positive resected NSCLC, adjuvant chemotherapy benefit was statistically significant, emphasizing need to treatment to these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».