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Enregistrement W2891164425 · doi:10.1002/jcp.27372

Melatonin and pancreatic cancer: Current knowledge and future perspectives

2018· review· en· W2891164425 sur OpenAlexaff
Omid Reza Tamtaji, Naghmeh Mirhosseini, Rüssel J. Reiter, Morteza Behnamfar, Zatollah Asemi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensPure North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelatoninPancreatic cancerCancerPancreasPineal glandInternal medicineCancer researchOxidative stressMedicineEndocrinologyAngiogenesisMelatonin receptorInflammationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer has a high mortality rate due to the absence of early symptoms and subsequent late diagnosis; additionally, pancreatic cancer has a high resistance to radio- and chemotherapy. Multiple inflammatory pathways are involved in the pathophysiology of pancreatic cancer. Melatonin an indoleamine produced in the pineal gland mediated and receptor-independent action is the pancreas and other where has both receptors. Melatonin is a potent antioxidant and tissue protector against inflammation and oxidative stress. In vivo and in vitro studies have shown that melatonin supplementation is an appropriate therapeutic approach for pancreatic cancer. Melatonin may be an effective apoptosis inducer in cancer cells through regulation of a large number of molecular pathways including oxidative stress, heat shock proteins, and vascular endothelial growth factor. Limited clinical studies, however, have evaluated the role of melatonin in pancreatic cancer. This review summarizes what is known regarding the effects of melatonin on pancreatic cancer and the mechanisms involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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