Interventions to address social connectedness and loneliness for older adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults are at risk for loneliness, and interventions to promote social connectedness are needed to directly address this problem. The nature of interventions aimed to affect the distinct, subjective concepts of loneliness/social connectedness has not been clearly described. The purpose of this review was to map the literature on interventions and strategies to affect loneliness/social connectedness for older adults. METHODS: A comprehensive scoping review was conducted. Six electronic databases were searched from inception in July 2015, resulting in 5530 unique records. Standardized inclusion/exclusion criteria were applied, resulting in a set of 44 studies (reported in 54 articles) for further analysis. Data were extracted to describe the interventions and strategies, and the context of the included studies. Analytic techniques included calculating frequencies, manifest content analysis and meta-summary. RESULTS: Interventions were described or evaluated in 39 studies, and five studies described strategies to affect loneliness/social connectedness of older adults or their caregivers in a qualitative descriptive study. The studies were often conducted in the United States (38.6%) among community dwelling (54.5%), cognitively intact (31.8%), and female-majority (86.4%) samples. Few focused on non-white participants (4.5%). Strategies described most often were engaging in purposeful activity and maintaining contact with one's social network. Of nine intervention types identified, the most frequently described were One-to-One Personal Contact and Group Activity. Authors held divergent views of why the same type of intervention might impact social connectedness, but social contact was the most frequently conceptualized influencing factor targeted, both within and across intervention types. CONCLUSIONS: Research to test the divergent theories of why interventions work is needed to advance understanding of intervention mechanisms. Innovative conceptualizations of intervention targets are needed, such as purposeful activity, that move beyond the current focus on the objective social network as a way to promote social connectedness for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».