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Enregistrement W2891186424 · doi:10.1093/ageing/afy126.43

127DELIRIUM PREVENTION IN ELECTIVE ORTHOPAEDIC SURGERY: A QUALITY IMPROVEMENT PROJECT

2018· article· en· W2891186424 sur OpenAlexaboutno aff
V Addy, R. Ullegaddi, L Sanderson, Kathleen Shakespeare, G. Rebecca Aspinall, Ruth Jenkins

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality managementOrthopedic surgeryGeneral surgerySurgeryOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Post-operative delirium is a serious complication in elderly patients. This quality improvement project was aimed reducing delirium and length of stay (LOS) in elective orthopaedic patients at Chesterfield Royal Hospital. Methods: Funding was provided by East Midlands Academic Health Science network for a Delirium Nurse Practitioner (DNP). The DNP interviewed 237 elective hip and knee replacement patients between February and August 2017. An Edmonton Frail Score (EFS), 4AT, Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Delirium Elderly at Risk (DEAR) score and medical history was completed for each patient. Patients were provided with delirium counselling, written information on delirium and an individualised care plan to be used during their admission. Patient’s with a DEAR>2, EFS > 7, or unstable co-morbidity were referred for pre-operative orthogeriatric assessment. During admission Delirium Observation Scoring (DOS) was implemented. Data on age, sex, LOS and inpatient delirium diagnosis was also collected on 167 patients (no-intervention group) who received hip or knee replacement surgery. Results: Chi square analysis for MOCA was significant at <0.05 for the development of delirium: other scores used were not significant. The intervention commenced in February 2017 and from this point analysis of LOS has shown a reduction in the median LOS: 0.935 days for knee patients and 0.625 for hips. There was no significant difference in the development of delirium between the intervention and no-intervention groups. The median age of the intervention group (73 years, IQR: 67–79) was significantly greater (P < 0.01) than the no-intervention group (67 years IQR 58–75). Conclusion: The project was well received by patients with 78% stating that the information they received about delirium was ‘definitely useful’. Analysis of the LOS data has also shown that the intervention is contributing to a reduction in the median LOS. It is possible that delirium was under diagnosed in the no-intervention group as implementation of DOS may have resulted in higher rates of delirium diagnosis in the intervention group. It could also be suggested that despite accepting older patients for elective hip and knee replacement surgery the incidence of delirium did not increase with the intervention in place. Further work to assess post-operative delirium screening tools and the impact of the intervention in case controlled groups is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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