School Competition and Efficiency with Publicly Funded Catholic Schools
Notice bibliographique
Résumé
The province of Ontario has two publicly funded school systems: secular schools (known as public schools) that are open to all students, and separate schools that are open to children with Catholic backgrounds. The systems are administered independently and receive equal funding per student. In this paper we use detailed school and student-level data to assess whether competition between the systems leads to improved efficiency. Building on a simple model of school choice, we argue that incentives for effort will be greater in areas where there are more Catholic families, and where these families are less committed to a particular system. To measure the local determinants of cross-system competition we study the effects of school openings on enrollment growth at nearby elementary schools. We find significant cross-system responses to school openings, with a magnitude that is proportional to the fraction of Catholics in the area, and is higher in more rapidly growing areas. We then test whether schools that face greater cross-system competition have higher productivity, as measured by test score gains between 3rd and 6th grade. We estimate a statistically significant but modest-sized impact of potential competition on the growth rate of student achievement. The estimates suggest that extending competition to all students would raise average test scores in 6th grade by 6-8% of a standard deviation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».