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Enregistrement W2891199677 · doi:10.1103/physrevlett.122.061102

Identifying a First-Order Phase Transition in Neutron-Star Mergers through Gravitational Waves

2019· article· en· W2891199677 sur OpenAlexaff
Andreas Bauswein, Niels-Uwe F. Bastian, D. Blaschke, Katerina Chatziioannou, J. A. Clark, Tobias Fischer, Micaela Oertel

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Cooperation in Science and TechnologyNational Research Nuclear University MEPhIRussian Science FoundationKlaus Tschira StiftungNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésNeutron starPhysicsGravitational wavePhase transitionObservableOrder (exchange)Phase (matter)Strange matterHadronEquation of stateNeutronNuclear matterNuclear physicsParticle physicsAstrophysicsNucleonCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify an observable imprint of a first-order hadron-quark phase transition at supranuclear densities on the gravitational-wave (GW) emission of neutron-star mergers. Specifically, we show that the dominant postmerger GW frequency f_{peak} may exhibit a significant deviation from an empirical relation between f_{peak} and the tidal deformability if a strong first-order phase transition leads to the formation of a gravitationally stable extended quark matter core in the postmerger remnant. A comparison of the GW signatures from a large, representative sample of microphysical, purely hadronic equations of state indicates that this imprint is only observed in those systems which undergo a strong first-order phase transition. Such a shift of the dominant postmerger GW frequency can be revealed by future GW observations, which would provide evidence for the existence of a strong first-order phase transition in the interior of neutron-stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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