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Enregistrement W2891210203 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.10561

Cardiac outcomes in childhood cancer survivors (CCS): A population-based study.

2018· article· en· W2891210203 sur OpenAlexaffabout
Ashna Khanna, Priscila Pequeno, Sumit Gupta, Paaladinesh Thavendiranathan, Husam Abdel‐Qadir, Douglas S. Lee, Paul C. Nathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCumulative incidencePopulationCoronary artery diseaseMyocardial infarctionInternal medicineIncidence (geometry)Heart failureCancerCancer registryCohortCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10561 Background: CCS are at an elevated risk for cardiac morbidity due to cancer treatments such as anthracycline chemotherapy and thoracic radiation. Morbidities include congestive heart failure (CHF), arrhythmias, valve abnormalities, pericarditis, and coronary artery disease (CAD). However, cohort-based studies have focused primarily on CHF risk. We conducted a population-based study to determine the incidence of all types of cardiac disease in CCS. Methods: Using a provincial pediatric cancer registry, we identified all children < 18 years of age at cancer diagnosis who were treated at a pediatric cancer center in Ontario, Canada between 1987- 2010, and who survived ≥5 years from diagnosis. Each CCS was matched to population controls in a 1:5 ratio by age, sex and geographic region. The index date was 5 years after cancer diagnosis. Administrative health datasets were linked to determine the incidence of CHF, arrhythmias, valve disorders, pericardial disease, CAD (including myocardial infarction), and cardiac-related death using established algorithms. Cumulative incidence of cardiac events was calculated in both cohorts, accounting for competing risks of non-cardiac death and adult cancer events. Results: We studied 7,354 CCS (median diagnosis age 6 years, IQR 2-12) and 36,647 matched controls. During median follow-up of 11 years (IQR 5-17) from index, 2.5% of survivors vs. 0.8% of controls experienced ≥1 cardiac event. At 15 years from index, the cumulative incidence of any cardiac disease was 3.7% (95% CI 3.2-4.3%) in survivors and 1.2% (95% CI 1.1-1.4%) in controls (HR 3.3, CI 2.8-3.9, p < 0.0001). Among survivors, the 15-year cumulative incidence of morbidities was: CHF (2.0%, CI 1.6-2.4%), arrhythmias (1.5%, CI 1.2-1.9%), valve disorders (0.5%, CI 0.3-0.7%), pericardial disease (0.5%, CI 0.3-0.7%), and CAD (0.2%, 95% CI 0.1-0.4%). The 10-year incidence of cardiac-related death was 0.1% (CI 0-0.2%) vs < 0.01% (CI 0-0.03%) in controls. Conclusions: CCS are at elevated risk for multiple types of cardiovascular disease. Their absolute risk at 15-year follow-up is low, but is expected to increase as they age. Follow-up care of CCS should assess and manage general cardiovascular risk rather than limiting to CHF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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