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Enregistrement W2891210381 · doi:10.1038/s41598-018-31401-w

A Remember/Know Examination of Free-recall Reveals Dissociative Roles of Item- and Context-Information over Time

2018· article· en· W2891210381 sur OpenAlexfundno aff
Talya Sadeh, Rani Moran, Yonatan Stern, Yonatan Goshen‐Gottstein

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésRecallFree recallContext (archaeology)Computer scienceInformation retrievalPsychologyCognitive psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-established that the ability to freely recall information is driven by the extent to which the context at encoding is reinstated at retrieval. Still, when asked to judge the subjective quality of one's memories giving Remember/Know (R/K) judgments, people tend to classify a substantial proportion of recalls as being devoid of context. We suggest that R- and K-recalls differ with regard to their reliance on context- and item-information, with R-recalls driven primarily by contextual-information (e.g., associations evoked by the study-items) and K-recalls driven primarily by information pertaining to the items (e.g., semantic information). Memory was tested both immediately after study and in a final free-recall test conducted ~20 minutes after encoding-a timescale which is akin to real-life events. In line with our predictions, as compared to K-recalls, R-recalls show stronger contextual effects, but similarly strong item-related effects over these timescales. Furthermore, drawing on theories regarding the forgetting of item- and contextual information, we hypothesized and found that R- and K-recalls are differentially affected by the passage of time. Our findings provide several converging pieces of evidence for differential roles of item and contextual information in driving recall and thus highlight the need to extend longstanding theories of free-recall to account for cases in which recall relies less on context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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