Classifying 5d SCFTs via 6d SCFTs: rank one
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following a recent proposal, we delineate a general procedure to classify 5d SCFTs via compactifications of 6d SCFTs on a circle (possibly with a twist by a discrete global symmetry). The path from 6d SCFTs to 5d SCFTs can be divided into two steps. The first step involves computing the Coulomb branch data of the 5d KK theory obtained by compactifying a 6d SCFT on a circle of finite radius. The second step involves computing the limit of the KK theory when the inverse radius along with some other mass parameters is sent to infinity. Under this RG flow, the KK theory reduces to a 5d SCFT. We illustrate these ideas in the case of untwisted compactifications of rank one 6d SCFTs that can be constructed in F-theory without frozen singularities. The data of the corresponding KK theory can be packaged in the geometry of a Calabi-Yau threefold that we explicitly compute for every case. The RG flows correspond to flopping a collection of curves in the threefold and we formulate a concrete set of criteria which can be used to determine which collection of curves can induce the relevant RG flows, and, in principle, to determine the Calabi-Yau geometries describing the endpoints of these flows. We also comment on how to generalize our results to arbitrary rank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».