An m<scp>G</scp>lu4‐<scp>P</scp>ositive <scp>A</scp>llosteric <scp>M</scp>odulator <scp>A</scp>lleviates <scp>P</scp>arkinsonism in <scp>P</scp>rimates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levodopa remains the gold-standard treatment for PD. However, it becomes less effective as the disease progresses and produces debilitating side effects, such as motor fluctuations and l-dopa-induced dyskinesia. Modulation of metabotropic glutamate receptor 4 represents a promising antiparkinsonian approach in combination with l-dopa, but it has not been demonstrated in primates. OBJECTIVE: We studied whether a novel positive allosteric modulator of the metabotropic glutamate receptor 4, PXT002331 (foliglurax), could reduce parkinsonism in primate models. METHODS: We assessed the therapeutic potential of PXT002331 in three models of MPTP-induced parkinsonism in macaques. These models represent three different stages of disease evolution: early stage and advanced stage with and without l-dopa-induced dyskinesia. RESULTS: As an adjunct to l-dopa, PXT002331 induced a robust and dose-dependent reversal of parkinsonian motor symptoms in macaques, including bradykinesia, tremor, posture, and mobility. Moreover, PXT002331 strongly decreased dyskinesia severity, thus having therapeutic efficacy on both parkinsonian motor impairment and l-dopa-induced dyskinesia. PXT002331 brain penetration was also assessed using PET imaging in macaques, and pharmacodynamic analyses support target engagement in the therapeutic effects of PXT002331. CONCLUSIONS: This work provides a demonstration that a positive allosteric modulator of metabotropic glutamate receptor 4 can alleviate the motor symptoms of PD and the motor complications induced by l-dopa in primates. PXT002331 is the first compound of its class to enter phase IIa clinical trials. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».