Combined collider constraints on neutralinos and charginos
Notice bibliographique
Résumé
Searches for supersymmetric electroweakinos have entered a crucial phase, as the integrated luminosity of the Large Hadron Collider is now high enough to compensate for their weak production cross-sections. Working in a framework where the neutralinos and charginos are the only light sparticles in the Minimal Supersymmetric Standard Model, we use GAMBIT to perform a detailed likelihood analysis of the electroweakino sector. We focus on the impacts of recent ATLAS and CMS searches with of 13 TeV proton-proton collision data. We also include constraints from LEP and invisible decays of the Z and Higgs bosons. Under the background-only hypothesis, we show that current LHC searches do not robustly exclude any range of neutralino or chargino masses. However, a pattern of excesses in several LHC analyses points towards a possible signal, with neutralino masses of = (8–155, 103–260, 130–473, 219–502) GeV and chargino masses of = (104–259, 224–507) GeV at the 95% confidence level. The lightest neutralino is mostly bino, with a possible modest Higgsino or wino component. We find that this excess has a combined local significance of $$3.3\sigma $$ , subject to a number of cautions. If one includes LHC searches for charginos and neutralinos conducted with 8 TeV proton-proton collision data, the local significance is lowered to 2.9 $$\sigma $$ . We briefly consider the implications for dark matter, finding that the correct relic density can be obtained through the Higgs-funnel and Z-funnel mechanisms, even assuming that all other sparticles are decoupled. All samples, GAMBIT input files and best-fit models from this study are available on Zenodo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».