Unravelling Indian migrant workers’ perceptions about the effectiveness of employment assistance programmes in Auckland, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Migrant settlement and integration into the New Zealand labour market has been a longstanding concern for government agencies, migrant community groups, and researchers. Numerous initiatives to enable successful settlement have been created but the effectiveness of these initiatives is questionable as migrants continue to face challenges in finding suitable employment. Non-standard work and under-employment are common experiences among new migrants in New Zealand. These experiences are not unique to New Zealand. Studies show that migrants in countries such as Canada and Australia share similar issues. There is also consensus in the literature for the need to consider the migrants’ points of view regarding the effectiveness of settlement initiatives. As few New Zealand studies have taken the migrant perspective into account, this study fills a research gap by looking at the effectiveness of various employment assistance programmes through the eyes of its migrant participants. \n \nThe first aim of this study, therefore, was to understand what role an employment assistance programme (EAP) plays in facilitating migrants’ settlement in employment in the host country. The second aim of the study was to determine how effective EAPs are in Auckland, New Zealand. The third aim was to critique the Auckland-based EAPs by identifying their strengths and weaknesses. These aims were addressed through the migrants’ perspectives. In addressing these research aims, a qualitative descriptive interpretive approach was applied to capture the different points of views of the interviewees. \n \nThis study found that the EAPs in Auckland are only partially successful in supporting the migrants’ settlement in employment. Despite attending the EAPs, migrants do not find the right employment – employment that is in line with their educational qualifications and prior work experience. Although the EAPs provide useful labour market information, their effect on reduction of barriers is negligible. \n \nThrough its findings, this study provides insights for improvement of the current EAPs and offers a starting point for future evaluative migrant-centred research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».