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Enregistrement W2891215284 · doi:10.1146/annurev-genet-120116-024456

Recent Advances in Behavioral (Epi)Genetics in Eusocial Insects

2018· review· en· W2891215284 sur OpenAlexfundno aff
Comzit Opachaloemphan, Hua Yan, Alexandra Leibholz, Claude Desplan, Danny Reinberg

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Genetics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Eye InstituteYork UniversityHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésEusocialityBiologySex pheromoneEvolutionary biologyEpigeneticsForagingGeneticsEcologyHymenopteraGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eusocial insects live in societies in which distinct family members serve specific roles in maintaining the colony and advancing the reproductive ability of a few select individuals. Given the genetic similarity of all colony members, the diversity of morphologies and behaviors is surprising. Social communication relies on pheromones and olfaction, as shown by mutants of orco, the universal odorant receptor coreceptor, and through electrophysiological analysis of neuronal responses to pheromones. Additionally, neurohormonal factors and epigenetic regulators play a key role in caste-specific behavior, such as foraging and caste switching. These studies start to allow an understanding of the molecular mechanisms underlying social behavior and provide a technological foundation for future studies of eusocial insects. In this review, we highlight recent findings in eusocial insects that advance our understanding of genetic and epigenetic regulations of social behavior and provide perspectives on future studies using cutting-edge technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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