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Enregistrement W2891220767 · doi:10.1111/eea.12721

Environmentally cued hatching in the bird‐parasitic nest fly <i><scp>P</scp>hilornis downsi</i>

2018· article· en· W2891220767 sur OpenAlexaff
Roxanne Sage, Rebecca A. Boulton, Paola F. Lahuatte, Charlotte E. Causton, Richard Cloutier, George E. Heimpel

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFundación Charles DarwinInternational Community FoundationNational Geographic SocietyGalapagos ConservancyUniversity of MinnesotaLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust
Mots-clésHatchingBiologyLarvaNest (protein structural motif)EcologyMicroclimateZoologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under the hypothesis of environmentally cued hatching ( ECH ), eggs are stimulated to hatch by cues favouring larval survival. Here we investigated whether the bird‐parasitic nest fly P hilornis downsi Dodge &amp; Aitken (Diptera: Muscidae) exhibits ECH in response to the presence of suitable hosts and environmental conditions. P hilornis downsi is an invasive in the Galapagos Islands and ECH could help to explain its success in a novel habitat. We found that the presence of hosts (nesting birds) per se does not accelerate hatching time in P . downsi , but that nesting birds do produce a microclimate, in terms of temperature and/or humidity that is conducive to faster hatching and higher hatching success. Eggs that are laid under extremely dry conditions die rather than delay their hatching time. We also found that P . downsi eggs hatch more rapidly when the substrate is very wet. Furthermore, larvae that hatch rapidly survive longer under starvation conditions. We suggest that eggs hatching more rapidly can either take advantage of optimal conditions for larval growth (host presence) or escape unfavourable microclimatic conditions (as larvae are mobile).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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