Publication trends of study protocols in rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Growing evidence points for the need to publish study protocols in the health field. The aim of this paper was to observe whether the growing interest in publishing study protocols in the broader health field has been translated into increased publications of rehabilitation study protocols. EVIDENCE ACQUISITION: PubMed was searched with appropriate combinations of Medical Subject Headings up to December 2014. The effective presence of study protocols was manually screened. Regression models analyzed the yearly growth of publications. Two-sample Z-tests analyzed whether the proportion of systematic reviews (SRs) and randomized controlled trials (RCTs) among study protocols differed from that of the same designs for the broader rehabilitation research. EVIDENCE SYNTHESIS: Up to December 2014, 746 publications of rehabilitation study protocols were identified, with an exponential growth since 2005 (r2=0.981; P<0.001). RCT protocols were the most common among rehabilitation study protocols (83%), while RCTs were significantly more prevalent among study protocols than among the broader rehabilitation research (83% vs. 35.8%; P<0.001). For SRs, the picture was reversed: significantly less common among study protocols (2.8% vs. 9.3%; P<0.001). Funding was more often reported by rehabilitation study protocols than the broader rehabilitation research (90% vs. 53.1%; P<0.001). Rehabilitation journals published a significantly lower share of rehabilitation study protocols than they did for the broader rehabilitation research (1.8% vs.16.7%; P<0.001). CONCLUSIONS: Identifying the reasons for these discrepancies and reverting unwarranted disparities (e.g. low rate of publication for rehabilitation SR protocols) are likely new avenues for rehabilitation research and its publication. SRs, particularly those aggregating RCT results, are considered the best standard of evidence to guide rehabilitation clinical practice; however, that standard can be improved in rigor and/or transparency if the publications of rehabilitation SRs protocols become more common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».