Large muscles are beneficial but not required for improving thermogenic capacity in small birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is generally assumed that small birds improve their shivering heat production capacity by developing the size of their pectoralis muscles. However, some studies have reported an enhancement of thermogenic capacity in the absence of muscle mass variation between seasons or thermal treatments. We tested the hypothesis that an increase in muscle mass is not a prerequisite for improving avian thermogenic capacity. We measured basal (BMR) and summit (Msum) metabolic rates of black capped chickadees (Poecile atricapillus) acclimated to thermoneutral (27 °C) and cold (−10 °C) temperatures and obtained body composition data from dissections. Cold acclimated birds consumed 44% more food, and had 5% and 20% higher BMR and Msum, respectively, compared to individuals kept at thermoneutrality. However, lean dry pectoralis and total muscle mass did not differ between treatments, confirming that the improvement of thermogenic capacity did not require an increase in skeletal muscle mass. Nevertheless, within temperature treatments, Msum was positively correlated with the mass of all measured muscles, including the pectoralis. Therefore, for a given acclimation temperature individuals with large muscles do benefit from muscle size in term of heat production but improving thermogenic capacity during cold acclimation likely requires an upregulation of cell functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».