Omega-3 Fatty Acids Prevent Early Pancreatic Carcinogenesis via Repression of the AKT Pathway
Notice bibliographique
Résumé
allele leading to enhanced RAS activation. Yet our understanding of the many epigenetic/environmental factors contributing to disease incidence and progression is waning. Epidemiologic data suggest that diet may be a key factor in pancreatic cancer development and potentially a means of chemoprevention at earlier stages. While diets high in ω3 fatty acids are typically associated with tumor suppression, diets high in ω6 fatty acids have been linked to increased tumor development. Thus, to better understand the contribution of these polyunsaturated fatty acids to pancreatic carcinogenesis, we modeled early stage disease by targeting mutant KRAS to the exocrine pancreas and administered diets rich in these fatty acids to assess tumor formation and altered cell-signaling pathways. We discovered that, consistent with previous reports, the ω3-enriched diet led to reduced lesion penetrance via repression of proliferation associated with reduced phosphorylated AKT (pAKT), whereas the ω6-enriched diet accelerated tumor formation. These data provide a plausible mechanism underlying previously observed effects of fatty acids and suggest that administration of ω3 fatty acids can reduce the pro-survival, pro-growth functions of pAKT. Indeed, counseling subjects at risk to increase their intake of foods containing higher amounts of ω3 fatty acids could aid in the prevention of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».