Glucose transporter 4 and localisation in skeletal muscle : the effect of glucose and insulin administration, acute exercise and exercise training
Notice bibliographique
Résumé
Glucose transporter 4 (GLUT4) in skeletal muscle plays a vital role in the maintenance of glucose homeostasis. Chapter 2 of this thesis develops an immunofluorescence microscopy method to generate novel information in human skeletal muscle on the effect of physiological stimuli on GLUT4 localisation, translocation to the plasma membrane and total protein content. Chapter 3 shows that training-induced increases in total GLUT4 protein content are driven by increases in the number of large and size of smaller intracellular GLUT4 storage clusters in human skeletal muscle. In chapter 4 the method successfully demonstrates GLUT4 translocation 30 min following glucose ingestion and 30 min after the start of moderate intensity cycling exercise in humans. GLUT4 translocation after glucose ingestion is transient and modest in comparison to the exercise response. Chapters 5 and 6 report no changes in GLUT4 translocation following an 80 min hyperinsulinaemic-isoglycaemic clamp in rats and a 2 h hyperglycaemic clamp in humans despite elevated rates of whole body glucose disposal in both experiments. This immunofluorescence method will be a valuable analytical tool in future studies investigating the mechanisms behind changes in muscle glucose uptake in response to obesity, age-related chronic diseases and therapeutic interventions including diet and exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».