Holocene vegetation dynamics and hydrological variability in forested peatlands of the Clay Belt, eastern Canada, reconstructed using a palaeoecological approach
Notice bibliographique
Résumé
Forested peatlands are widespread in boreal regions of Canada, and these ecosystems, which are major terrestrial carbon sinks, are undergoing significant transformations linked to climate change, fires and human activities. This study targets millennial‐scale vegetation dynamics and related hydrological variability in forested peatlands of the Clay Belt south of James Bay, eastern Canada, using palaeoecological data. Changes in peatland vegetation communities were reconstructed using plant macrofossil analyses, and variations in water‐table depths were inferred using testate amoeba analyses. High‐resolution analyses of macroscopic charcoal >0.5 mm were used to reconstruct local fire history. Our data showed two successional pathways towards the development of present‐day forested peatlands influenced by autogenic processes such as vertical peat growth and related drying, and allogenic factors such as the occurrence of local fires. The oldest documented peatland initiated in a wet rich fen around 8000 cal. a BP shortly after land emergence and transformed into a drier forested bog rapidly after peat inception that persisted over millennia. In the second site, peat started to accumulate from ~5200 cal. a BP over a mesic coniferous forest that shifted into a wet forested peatland following a fire that partially consumed the organic layer ~4600 cal. a BP . The charcoal records show that fires rarely occurred in these peatlands, but they have favoured the process of forest paludification and influenced successional trajectories over millennia. The macrofossil data suggest that Picea mariana (black spruce) persisted on the peatlands throughout their development, although there were periods of more open canopy due to local fires in some cases. This study brings new understanding on the natural variability of boreal forested peatlands which may help predict their response to future changes in climate, fire regimes and anthropogenic disturbances.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».