Institutionalising an evidence-informed approach to guideline development: progress and challenges at the World Health Organization
Notice bibliographique
Résumé
This study explored experiences, perceptions and views among World Health Organization (WHO) staff about the changes, progress and challenges brought by the guideline development reforms initiated in 2007. Thirty-five semistructured interviews were conducted with senior WHO staff. Sixteen of the interviewees had in-depth experience with WHO's formal guideline development process. Thematic analysis was conducted to identify key themes in the qualitative data, and these were interpreted in the context of the existing literature on WHO's guideline development processes. First, the reforms were seen to have transformed and improved the quality of WHO's guidelines. Second, independent evaluation and feedback by the Guidelines Review Committee (GRC) was described to have strengthened the legitimacy of WHO's recommendations. Third, WHO guideline development processes are not yet designed to systematically make use of all types of research evidence needed to inform decisions about health systems and public health interventions. For example, several interviewees expressed dissatisfaction with the insufficient attention paid to qualitative evidence and evidence from programme experience, and how the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) process evaluates the quality of evidence from non-randomised study designs, while others believed that GRADE was just not properly understood or applied. Fourth, some staff advocated for a more centralised quality assurance process covering all outputs from WHO's departments and scientific advisory committees, especially to eliminate strategic efforts aimed at bypassing the GRC's requirements. Overall, the 'culture change' senior WHO staff called for over 10 years ago appears to have gradually spread throughout the organisation. However, at least two major challenges remain: (1) ensuring that all issued advice benefits from independent evaluation, monitoring and feedback for quality and (2) designing guideline development processes to better acquire, assess, adapt and apply the full range of evidence that can inform recommendations on health systems and public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,213 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».