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Enregistrement W2891259800 · doi:10.1186/s12884-018-1993-9

A qualitative study to explore the attitudes of women and obstetricians towards caesarean delivery in rural Bangladesh

2018· article· en· W2891259800 sur OpenAlexaff
Tahmina Begum, Cathryn Ellis, Malabika Sarker, Jean-Francois Rostoker, Aminur Rahman, Iqbal Anwar, Laura Reichenbach

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh
Mots-clésReproductive medicineMedicineQualitative researchCaesarean deliveryFamily medicineObstetricsPregnancyNursingCaesarean sectionGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caesarean section is a lifesaving surgical intervention for women and their newborns, though overutilization is a public health concern. The caesarean rate in Bangladesh is approximately 23% overall, and in private facilities it is over 70%. It is essential to know both the supply side (obstetricians) and demand side (parturient women) views on caesarean birth in order to formulate specific interventions to address the escalating rate of caesareans. METHODS: This qualitative study took place in Matlab, a rural sub-district in Bangladesh. We interviewed women attending their 3rd antenatal visit, those with recent caesareans, and obstetricians from both public and private health facilities. In total there were twenty in-depth interviews and four focus group discussions. Study participants were asked about their preferences on birthing mode and knowledge of the caesarean section process. Thematic data analysis was done following a deductive approach. RESULTS: Women from this rural community had a strong preference for normal vaginal birth. However, they were willing to accept the attending health care provider's decision for caesarean birth. Antenatal care sessions did not provide information on the medical indications for caesarean section. Furthermore, some women had the misconception that episiotomy itself is a 'small caesarean.' Primary health care providers and clinic agents (brokers) had a strong influence on women's decision to choose a health facility for giving birth. However, obstetricians, having a preference for caesarean section, were receiving more patients from these brokers which may be an important reason for the high rate of clinically non-indicated caesareans at private hospitals in Bangladesh. Improper labour monitoring and inadequate staffing at health facilities were additional influences on the preference for caesarean section. However, critical knowledge gaps were also observed among study obstetricians, particularly with regards to the indications for and timing of elective caesarean sections. CONCLUSION: There is a need to educate women about the advantages and disadvantages of different birthing modes to ensure their active participation in the decision making process. Strong policy regulations are needed to ensure legitimate decision making by obstetricians regarding mode of birthing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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