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Enregistrement W2891260309 · doi:10.2147/copd.s113306

New developments in optimizing bronchodilator treatment of COPD: a focus on glycopyrrolate/formoterol combination formulated by co-suspension delivery technology

2018· review· en· W2891260309 sur OpenAlexaff
Anthony D’Urzo, Mario Cazzola, Nicola A. Hanania, Roland Buhl, M. Reza Maleki-Yazdi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésLamaBronchodilatorMedicineCOPDInhalerGlycopyrrolateMetered-dose inhalerDry-powder inhalerFormoterol FumarateFormoterolMuscarinic antagonistIntensive care medicineAsthmaInhalationAnesthesiaInternal medicineAntagonistAtropine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: COPD causes considerable health and economic burden worldwide, with incidence of the disease expected to continue to rise. Inhaled bronchodilators, such as long-acting muscarinic antagonists (LAMAs) and long-acting β 2 -agonists (LABAs), are central to the maintenance treatment of patients with COPD. Clinical studies have demonstrated that combined LAMA + LABA therapies improve efficacy while retaining a safety profile similar to LAMA or LABA alone. This has led to the development of several LAMA/LABA fixed-dose combination (FDC) therapies, which provide patients with the convenience of two active compounds in a single inhaler. GFF MDI (Bevespi Aerosphere ® ) is an FDC of glycopyrrolate/formoterol fumarate 18/9.6 µg formulated using innovative co-suspension delivery technology for administration via metered dose inhaler (MDI). GFF MDI was developed to make a treatment option available for patients who have a requirement or preference to use an MDI, rather than a dry powder or soft mist inhaler. Now that several LAMA/LABA FDCs have been approved for use in COPD, we review the impact of dual-bronchodilator treatment on COPD therapy and discuss recent clinical studies that are helping to develop a more comprehensive understanding of how LAMA/LABA FDCs can improve patient outcomes. Keywords: long-acting bronchodilator, LAMA, LABA, chronic obstructive pulmonary disease, fixed-dose combination, GFF MDI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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