Digesting Data: Tracing the Chromosomal Imprint of Scientific Evidence Through the Development and Use of Canadian Dietary Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
The Eating Well With Canada’s Food Guide (CFG), which represents Canada’s official dietary guidelines, is designed to address high rates of obesity and diet-related chronic disease in Canada. This article presents a qualitative study of the social and ideological actions that the CFG performs. The study draws on the concepts of antecedent genres and uptake from rhetorical genre studies, applying them in a multimodal analysis of the CFG and interviews with the CFG’s producers and registered dietitians (RDs) who work with vulnerable populations. Findings reveal that scientific representations play a profound role in the social and ideological actions that the CFG performs. The author demonstrates how representations of scientific evidence from nutrition science, as exemplified in the concept of the Food Guide Serving, are taken up by the CFG and, in turn, how these scientific representations influence RDs’ use of the CFG and dominate, rather than facilitate, discussions about healthy eating. The study suggests that the CFG, instead of being an enabling resource, is a limiting document: It limits who can make healthier food choices and how such choices can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,055 |
| Communication savante | 0,023 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».