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Enregistrement W2891264364 · doi:10.1002/rnc.4323

Design and experimental evaluation of robust motion synchronization control for multivehicle system without velocity measurements

2018· article· en· W2891264364 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Robust and Nonlinear Control · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)EstimatorSynchronization (alternating current)PassivityComputer scienceCompensation (psychology)Filter (signal processing)Tracking (education)Robust controlControl systemEngineeringControl (management)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper investigates the robust motion synchronization problem of a class of multivehicle systems suffering from input disturbances but without velocity measurements. We first evaluate a velocity estimator–based scheme and show the performance limitation of the velocity estimator. We then develop a robust distributed control solution, which includes a passivity filter to inject damping into the system and to yield an output‐feedback stabilizer and a novel continuous disturbance estimator (DE) to achieve disturbance compensation. The solution has three attractive features: (i) both the DE and stabilizer are continuous and have the lowest orders; (ii) the DE can be designed in either the time domain or the frequency domain; (iii) by introducing an ingenious parameter mapping for the DE, it is easy to tune a single parameter to render the steady‐state synchronization and tracking errors sufficiently small. The solution is finally implemented on an experimental platform consisting of four desktop three‐degrees‐of‐freedom helicopters. The results of five control scenarios demonstrate that the platform suffers from severe input disturbances, and that different levels of control accuracy can easily be obtained by tuning the DE parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle