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Enregistrement W2891267214 · doi:10.22605/rrh4522

Geographic differences in the experiences of HIV-related stigma for women living with HIV in northern and rural communities of Ontario, Canada

2018· article· en· W2891267214 sur OpenAlexaffabout
Denise Jaworsky, Carmen H. Logie, Anne Catherine Wagner, Tracey Conway, Angela Kaida, Alexandra de Pokomandy, Kath Webster, Karène Proulx‐Boucher, Paul Sereda, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensWomen's College HospitalAIDS VancouverCoalition for Research in Women's HealthMcGill University Health CentreSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)Human immunodeficiency virus (HIV)Rural areaGerontologyGeographyGender studiesMedicinePsychologyFamily medicineSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In Canada, individuals living in northern and rural regions report more barriers to health service access. For people living with HIV, these barriers may be exacerbated by experiences of HIV-related stigma, and women living with HIV can be disproportionately affected because of intersections of multiple forms of oppression, including racism, sexism and classism. To further understand the impact of geography on the wellbeing of women living with HIV, this study assessed geographic differences in HIV-related stigma experiences among women in the Canadian HIV Women's Sexual & Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS). METHODS: CHIWOS is a multisite cohort study of women living with HIV in Canada that operates under community-based participatory research methodology along with GIPA (greater involvement of people with HIV/AIDS) and MIWA (meaningful involvement of women living with HIV/AIDS) principles. This analysis compared peer research associate-administered questionnaire data between participants in northern and southern Ontario, Canada, and between participants in rural and non-rural Ontario. Northern regions were defined by healthcare delivery jurisdiction. The primary outcome was the 10-item shortened HIV Stigma Scale score. Multivariable linear regression models assessed the association between rural and northern regions and stigma score. RESULTS: Sixteen women were excluded due to incomplete HIV Stigma Scale data. Of 701 women included in the analysis, 66 (9.4%) were from northern regions and 24 (3.4%) were from rural regions. Mean stigma scores were 23.9 (standard deviation (SD) 8.0) overall, 26.7 (SD 8.8) in northern regions, 23.6 (SD 7.9) in southern regions, 28.3 (SD 10.1) in rural regions, and 23.8 (SD 7.8) in non-rural regions. In multivariable analyses, northern and rural regions of residence were associated with a 3.05 (95% confidence interval (CI): 0.77, 5.32) and 4.83 (95% CI: 1.37, 8.28) point increase in stigma score, respectively. CONCLUSIONS: Living in both northern and rural regions of Ontario was associated with higher HIV Stigma Scale scores. These geographic discrepancies in experiences of HIV-related stigma highlight the need for region-specific programs to reduce HIV-related stigma and to support people living with HIV who are affected by HIV-related stigma, particularly those living in geographically isolated regions. Prior qualitative studies have documented the important impact of HIV-related stigma, and this study supports these observations with quantitative data from a population that is often under-represented in HIV research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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