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Enregistrement W2891267509

The Category Romance Project: First-year Students Researching Romance

2018· article· en· W2891267509 sur OpenAlexaboutno aff
Jen Wofford

Notice bibliographique

RevueScholarWorks@BGSU (Bowling Green State University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Literary Analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomancePsychologySociologyPsychoanalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Books are artifacts of popular culture (Radway 1984, Thurston 1987, Illouz 2014). Paperback romances in particular have a social life beyond the single reader and the text (Jensen 1984, Newcomb 2002). “Vintage” category romances – commercial romance novels published twenty years old and older – can provide a fascinating data set for “community inquiry” (CoI), and a novel way to introduce students of writing to textual analysis. In its third iteration, my Ithaca College course Reading Popular Romance, is a writing-intensive first-year seminar taught using a Community of Inquiry (CoI) approach to instruction. CoI frames the classroom as a site of inquiry. My understanding of teaching writing is grounded in what Brian Street (1993) over twenty years ago named New Literacy Studies (NLS). NLS shares the Foucauldian notion of discourse as a powerful ideological rhetoric that frames people’s interpretations of everyday life. Through language we create, acknowledge, but most often presume mythologies and master narratives that in turn guide and make sense of our actions. The Category Romance Project requires students to use social science methods like discourse analysis and coding to explore romance as an artifact of popular culture. It asks students to think about romance critically, both as a master narrative and as an expression of the female imagination that is disdained like no other. This presentation will explain the course’s organization, pedagogical approach, and the Category Romance Project itself. It will provide examples of assignments and student work, and ask for feedback. WORKS CITED Illouz, E. (2014). Hard-core romance: Fifty Shades of Grey, best-sellers, and society. Chicago: University of Chicago Press. Jensen, M. A. (1984). Love’s sweet return: The Harlequin story. Toronto: Women’s Educational Press. Newcomb, L. H. (2002). Reading popular romance in early modern England. NY: Columbia University Press. Radway, J. A. (1984). Reading the romance: Women, patriarchy and popular literature. Chapel Hill: University of North Carolina Press. Street, B. V. (1993). "The new literacy studies, guest editorial". Journal of Research in Reading. 16 (2): 81–97. Thurston, C. (1987). The romance revolution: Erotic novels for women and the quest for a new sexual identity. Urbana: University of Illinois Press.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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