Evaluation of a fentanyl drug checking service for clients of a supervised injection facility, Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: British Columbia, Canada, is experiencing a public health emergency related to opioid overdoses driven by consumption of street drugs contaminated with illicitly manufactured fentanyl. This cross-sectional study evaluates a drug checking intervention for the clients of a supervised injection facility (SIF) in Vancouver. METHODS: Insite is a facility offering supervised injection services in Vancouver's Downtown East Side, a community with high levels of injection drug use and associated harms, including overdose deaths. During July 7, 2016, to June 21, 2017, Insite clients were offered an opportunity to check their drugs for fentanyl using a test strip designed to test urine for fentanyl. Results of the drug check were recorded along with information including the substance checked, whether the client intended to dispose of the drug or reduce the dose and whether they experienced an overdose. Logistic regression models were constructed to assess the associations between drug checking results and dose reduction or drug disposal. Crude odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were reported. RESULTS: About 1% of the visits to Insite during the study resulted in a drug check. Out of 1411 drug checks conducted by clients, 1121 (79.8%) were positive for fentanyl. Although most tests were conducted post-consumption, following a positive pre-consumption drug check, 36.3% (n = 142) of participants reported planning to reduce their drug dose while only 11.4% (n = 50) planned to dispose of their drug. While the odds of intended dose reduction among those with a positive drug check was significantly higher than those with a negative result (OR = 9.36; 95% CI 4.25-20.65), no association was observed between drug check results and intended drug disposal (OR = 1.60; 95% CI 0.79-3.26). Among all participants, intended dose reduction was associated with significantly lower odds of overdose (OR = 0.41; 95% CI 0.18-0.89). CONCLUSIONS: Although only a small proportion of visits resulted in a drug check, a high proportion (~ 80%) of the drugs checked were contaminated with fentanyl. Drug checking at harm reduction facilities such as SIFs might be a feasible intervention that could contribute to preventing overdoses in the context of the current overdose emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».