A Collaborative Approach to Decision Making Through Developmental Monitoring to Provide Individualized Services for Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
In this Perspective, we suggest a process to improve physical and occupational therapists’ and families’ collaboration to provide appropriate, efficient, and effective evidence-based services to improve motor function, self-care performance, and participation in family and recreation activities for children with cerebral palsy (CP). This process is informed by 2 multisite prospective cohort studies (Move & PLAY and On Track). The heterogeneity of children with CP is described, limiting the utility of evidence from randomized controlled trials and systematic reviews to inform service planning for children with CP. An evidence-based alternative using prospective cohort studies that produce knowledge of determinants of outcomes important to children and families and methods for developmental monitoring using longitudinal developmental and reference percentile curves to inform individualized care is suggested. Guiding questions are provided to explore how knowledge of determinants and developmental monitoring can inform family-centered, collaborative, strengths-based, and focused service programs to support early development and function. Although this perspective paper is focused on children with CP, the research approach described for collection of useful information and the clinical method of data use may be helpful for people with other heterogeneous chronic health conditions in which physical and occupational therapists face similar challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».