Detection and Quantification of <i>Pythium tracheiphilum</i> in Soil by Multiplex Real-Time qPCR
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, head lettuce (Lactuca sativa capitata) is extensively produced in the muck soils of southwestern Québec. However, yields are increasingly affected by various soilborne pathogens, including Pythium spp., which cause wilt and damping off. In a survey conducted in Québec muck soils in 2010 and 2011, Pythium tracheiphilum Matta was identified as the predominant Pythium sp. in the root of head lettuce showing Pythium stunt symptoms. Therefore, to improve risk assessment and help further understanding of disease epidemiology, a specific and sensitive real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assay based on TaqMan-minor groove binder (MGB) technology was developed for P. tracheiphilum. The PCR primers along with a TaqMan-MGB probe were designed from the ribosomal internal transcribed spacer 2 region. A 100-bp product was amplified by PCR from all P. tracheiphilum isolates tested while no PCR product was obtained from 38 other Pythium spp. or from a selection of additional lettuce pathogens tested. In addition to P. tracheiphilum, the assay was multiplexed with an internal control allowing for the individual validation of each PCR. In artificially infested soils, the sensitivity of the qPCR assay was established as 10 oospores/g of dry soil. P. tracheiphilum was not detected in soils in which lettuce has never been grown; however, inoculum ranged from 0 to more than 200,000 oospores/g of dry soil in commercial lettuce fields. Also, disease incidence was positively correlated with inoculum concentration (r = 0.764). The results suggest that inoculum concentration should be considered when making Pythium stunt management decisions. The developed qPCR assay will facilitate reliable detection and quantification of P. tracheiphilum from field soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».