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Enregistrement W2891282420 · doi:10.2196/10050

Diet and Multiple Sclerosis: Scoping Review of Web-Based Recommendations

2018· article· en· W2891282420 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisWeb of scienceMedicineWorld Wide WebComputer scienceInternal medicineMeta-analysisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently no scientific evidence supporting the use of specific diets in the management of multiple sclerosis (MS); the strongest dietary associations are observed with vitamin D and omega-3 fatty acid supplementation. Despite this, there are many websites that provide advice or suggestions about using various dietary approaches to control symptoms or disease progression. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the dietary advice for the symptomatic management of MS available on the internet. METHODS: This study was a systematic review of webpages that provided dietary advice for the management of MS. Webpages were selected from an internet search conducted in November 2016 using Google, Yahoo, and Bing search engines and the search term "MS diet." The first two pages of results from each search engine were included for the initial assessment. Duplicates were removed. Data extracted from websites included specific advice relating to diet and its rationale and the citation of supporting scientific literature. Authorship and credential information were reviewed to assess webpage quality. RESULTS: We included 32 webpages in the final assessment. The webpages made a wide variety of specific recommendations regarding dietary patterns and individual foods to help manage MS. The most common dietary pattern advised on these webpages was the low-fat, high-fiber balanced diet, followed by the low-saturated fat diet, near-vegetarian Swank diet, and the Paleo diet. The main categories of individual foods or nutrients suggested for addition to the diet were: supplements (especially omega-3 and vitamin D), fruits, vegetables, and lean protein. In contrast, the most commonly recommended for removal were saturated fats, dairy, gluten-containing grains, and refined sugar. These recommendations were often accompanied by rationale relating to how the particular food or nutrient may affect the development, prevalence and symptoms of MS; however, very little of this information is supported by the current scientific evidence between diet and MS. Only 9 webpages provided full authorship including credential information. CONCLUSIONS: There is a wide variety of Web-based dietary advice, which in some cases is contradictory. In most cases, this advice is the result of peoples' individual experiences and has not been scientifically tested. How people living with MS use this information is not known. These findings highlight the important role health professionals can play in assisting people living with MS in their health information-seeking behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle