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Enregistrement W2891284707 · doi:10.1038/s41436-018-0260-9

Haploinsufficiency of vascular endothelial growth factor related signaling genes is associated with tetralogy of Fallot

2018· article· en· W2891284707 sur OpenAlexafffund
Miriam S. Reuter, Rebekah Jobling, Rajiv Chaturvedi, Roozbeh Manshaei, Gregory Costain, Tracy Heung, Meredith Curtis, S. Mohsen Hosseini, Eriskay Liston, Chelsea Lowther, Erwin Oechslin, Heinrich Sticht, Bhooma Thiruvahindrapuram, Spencer van Mil, Rachel M. Wald, Susan Walker, Christian R. Marshall, Candice K. Silversides, Stephen W. Scherer, Raymond H. Kim, Anne S. Bassett

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity Health NetworkTed Rogers Centre for Heart ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésHaploinsufficiencyTetralogy of FallotLoss functionBiologyProbandGeneticsVon Willebrand factorShort statureVascular endothelial growth factorGeneCancer researchMedicinePhenotypePathologyEndocrinologyImmunologyMutationHeart diseaseVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine disease-associated single-gene variants in conotruncal defects, particularly tetralogy of Fallot (TOF). METHODS: We analyzed for rare loss-of-function and deleterious variants in FLT4 (VEGFR3) and other genes in the vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway, as part of a genome sequencing study involving 175 adults with TOF from a single site. RESULTS: We identified nine (5.1%) probands with novel FLT4 variants: seven loss-of-function, including an 8-kb deletion, and two predicted damaging. In ten other probands we found likely disruptive variants in VEGF-related genes: KDR (VEGFR2; two stopgain and two nonsynonymous variants), VEGFA, FGD5, BCAR1, IQGAP1, FOXO1, and PRDM1. Detection of VEGF-related variants (19/175, 10.9%) was associated with an increased prevalence of absent pulmonary valve (26.3% vs. 3.4%, p < 0.0001) and right aortic arch (52.6% vs. 29.1%, p = 0.029). Extracardiac anomalies were rare. In an attempt to replicate findings, we identified three loss-of-function or damaging variants in FLT4, KDR, and IQGAP1 in ten independent families with TOF. CONCLUSION: Loss-of-function variants in FLT4 and KDR contribute substantially to the genetic basis of TOF. The findings support dysregulated VEGF signaling as a novel mechanism contributing to the pathogenesis of TOF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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