Questioning “choice”: A multinational metasynthesis of research on directly funded home‐care programs for older people
Notice bibliographique
Résumé
In many developed contexts, home-care services have been overhauled with the intent of increasing control and flexibility for those using social and health services. This change is associated with providing funds directly to individuals, and sometimes their families and supports, to arrange at home-care assistance with the activities of daily living. Directly funded home-care programs, or "direct funding" (DF), are not value-neutral policy interventions, but complex and politicised tools for the enactment of care in contemporary times. In this qualitative metasynthesis, we consider 47 research articles published between 2009 and 2017 that explore various DF programs for older persons in the United Kingdom, Australia, and the United States to identify core concepts in the literature. We find that choice emerges as a central concern. We then assess the literature to explore the questions: How does the existing literature conceptualise choice, and the mechanisms through which choice is enhanced, in DF programs for older persons? How is choice, and the benefit of choice to older service users, understood in relevant studies? We argue that the concept of "choice" manifests as a normative goal with presumed benefits among the studies reviewed. Particularly when discussing DF for older people, however, it is essential to consider which mechanisms improve care outcomes, rather than focusing on which mechanisms increase choice writ large. In the case of DF, increased choice comes with increased legal responsibilities and often administrative tasks that many older people and their supports find burdensome. Furthermore, there is no evidence that choice over all elements of one's services is the mechanism that improves care experiences. We conclude by presenting alternative models of understanding care emerging from feminist and other critical scholarship to consider if we are, perhaps, asking the wrong questions about why DF is so often preferred over conventional home-care delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».