Value of PET/MRI for assessing tumor resectability in NSCLC—intra-individual comparison with PET/CT
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to compare the diagnostic accuracy of positron emission tomography (PET)/MRI with PET/CT for determining tumor resectability of non-small cell lung cancer (NSCLC). Methods: Sequential trimodality PET/CT/MRI was performed in 36 patients referred with the clinical question of resectability assessment in NSCLC. PET/CT and PET/MR images including T 1 weighted sequence (T 1-Dixon) and respiration gated T 2 weighted sequence (T 2-Propeller) were evaluated for resectability-defining factors; i.e. longest diameter of the tumor, minimal tumor distance to the carina, mediastinal invasion, invasion of the carina, pleural infiltration, pericardial infiltration, diaphragm infiltration, presence of additional nodules. Results: There was no significant difference of maximal axial diameter measurements of the primary lung tumors and narrow limits of agreement in Bland–Altman analysis ranging from −11.1 mm to + 11.8 mm for T 2-Propeller and from −14.3 mm to + 13.8 mm for T 1-Dixon sequence. A high agreement of PET/MR with PET/CT for the different resectability-defining factors was observed (k from 0.769 to 1.000). There was an excellent agreement of T 2-Propeller sequence and CT for additional pulmonary nodule detection (k of 0.829 and 0.833), but only a moderate and good agreement using T 1-Dixon sequence (k of 0.484 and 0.722). Conclusion: In NSCLC the use of PET/MRI, including a dedicated pulmonary MR imaging protocol, provides a comparable diagnostic value for determination of tumor resectability compared to PET/CT. Advances in knowledge: Our findings suggest that whole body PET/MRI can safely be used for the local staging of NSCLC patients. Further studies are warranted to determine whether it is feasible to integrate an imaging sequence in a whole body PET/MRI setting with the potential advantage of detection of liver or brain metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».