A theoretical framework for interaction of nursing discipline with genetics and genomics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the completion of the Human Genome Project, health science has been strongly influenced by the advances in genetics and genomics. However, the progress of embracing genetics and genomics into nursing discipline is limited. One of the main barriers is lack of understanding on the relevancy of genetics and genomics to nursing discipline. OBJECTIVES: This paper aims to synthesize and develop a theoretical framework for the interaction of nursing discipline with genetics and genomics. METHODS: Through content analysis and constant comparative method, a theoretical framework was developed from synthesis of the studies regarding nursing and genetics/genomics indexed in multiple English and Chinese databases. RESULTS: Four main theoretical statements were constructed in the framework: 1) There are three ways to show how genetics and genomics can influence nursing discipline: a new specialty, new technologies and a new lens; 2) The significant contribution of nursing discipline to genetics and genomics lies in how nurses could focus on the association between human responses and genes and how nurses could advocate for their clients in the genetic and genomic era; 3) A paradigm shift occurs after a constant interaction of nursing discipline with genetics and genomics; 4) Implementation strategies could be used to facilitate the integration of genetics and genomics to nursing discipline and advance the paradigm shift. CONCLUSIONS: The framework will help to understand the relationship between nursing discipline and genetics and genomics and implicate the future studies integrating genetics and genomic science into nursing discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».