Use of linked electronic health records to evaluate cardiovascular risk prediction models in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionElectronic health records (EHR) contain individual-level clinical information not found in traditional administrative databases. As part of the CANHEART-Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) initiative, we created a linked EHR-administrative data cohort that enables us to measure the Framingham and ACC/AHA Pooled Cohort cardiovascular risk prediction scores in Ontario, Canada.
 Objectives and ApproachAn EHR primary care cohort was created using the Electronic Medical Record Administrative data Linked Database (EMRALD) database, which contains the blood pressure and lipid values, weight and height measures, prescriptions and smoking status of up to 350,000 patients in Ontario, Canada. We enriched the lipid information through linkage to the Ontario Laboratory Information System, which is a repository of 90%+ of all lipid tests in Ontario. Individual-level information on co-morbidities, hospitalizations and mortality attributed to cardiovascular causes (e.g. myocardial infarction, stroke, cardiovascular mortality) were obtained through linkage to provincial health administrative and vital statistics databases using CANHEART methodology (www.canheart.ca).
 ResultsPatients were entered into the cohort between 2008 and 2014 if they had measurements for blood pressure and lipids (total cholesterol and high-density lipoprotein) taken within a year of each other during this accrual window. The earliest such group of values was chosen and determined the individual’s index date. Age, sex, smoking, diabetes and anti-hypertensive treatment status were extracted from EHR or administrative data to calculate the two scores. Patients were excluded if not aged 40-75 on the index date or if they had a history of cardiovascular disease. A cohort of 84,628 Ontario residents (mean age 55.0 years) had the elements required to calculate both scores. Follow-up for outcome events were done through record linkage to the end of 2014, with a mean follow-up of 3.62 years.
 Conclusion/ImplicationsThe creation of this cohort will allow for the validation of the Framingham and AHA/ACC Pooled Cohort equations in the diverse Ontario population. It would also enable the possible development of a new ‘made-in-Canada’ cardiovascular risk prediction model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».