Art to use Electrospun Nanofbers/Nanofber Based Membrane in Waste Water Treatment, Chiral Separation and Desalination
Notice bibliographique
Résumé
The technique to fabricate nanofibrous mat by electro-spinning has been known for a long time. But the attempts to use the electospun nanofiber mats, also known as electro-spun nanofiber membranes (ENMs), for filtration purposes began only recently. Among many membrane filtration processes, air cleaning by the removal of dust particles has already been commercialized and the product has been in the market for some time. On the other hand, the application of ENMs for liquid separation has a much shorter history and its commercialization has not yet been achieved. Since a large number of researches are reported in the open literature each year, its commercialization looks only a matter of time. For example, many papers are now available on the pressure driven membrane separation processes such as RO, NF, UF, MF by ENMs, and as many papers have been published on the other membrane separation processes including pervaporation, membrane distillation, forward osmosis and membrane adsorption. It is needless to say that EMFs have gained popularity within a short period due to the facile fabrication, interconnectivity and large area/volume ratio. Despite these advantages, ENMs’ pore sizes are intrinsically very large (fractions of micrometer to few micrometer), which makes modification of surface chemistry and especially reduction of the ENM pore size indispensable for wider applications of ENMs for membrane separation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».