Static and Dynamic Performance of Wet Foam and Polymer-Enhanced Foam in the Presence of Heavy Oil
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate sweep efficiency is one of the main concerns in conventional heavy oil recovery processes. Alternative processes are therefore needed to increase heavy oil sweep efficiency. Foam injection has gained interest in conventional oil recovery in recent times as it can control the mobility ratio and improve the sweep efficiency over chemical or gas flooding. However, most of the studies have focused on light crude oil. This study aims to investigate the static and dynamic performances of foam and polymer-enhanced foam (PEF) in the presence of heavy oil. Static and dynamic experiments were conducted to investigate the potential of foam and PEF for heavy oil recovery. Static analysis included foam/PEF stability, decay profile, and image analysis. A linear visual sand pack was used to visualize the performance of CO2 foam and CO2 PEF in porous media (dynamic experiments). Nonionic, anionic, and cationic surfactants were used as the foaming agents. Static stability results showed that the anionic surfactant generated relatively more stable foam, even in the presence of heavy oil. Slower liquid drainage and collapse rates for PEF compared to that of foam were the key observations through foam static analyses. Besides improving heavy oil recovery, the addition of polymer accelerated foam generation and propagation in porous media saturated with heavy oil. Visual analysis demonstrated more stable frontal displacement and higher sweep efficiency of PEF compared to conventional foam flooding. Unlike foam injection, lesser channeling (foam collapse) was observed during PEF injection. The results of this study will open a new insight on the potential of foam, especially polymer-enhanced foam, for oil recovery of those reservoirs with viscous oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».