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Enregistrement W2891327150 · doi:10.1002/jbmr.3585

TIMP Loss Activates Metalloproteinase-TNFα-DKK1 Axis To Compromise Wnt Signaling and Bone Mass

2018· article· en· W2891327150 sur OpenAlexafffund
Yan Chen, Alison Aiken, Sanjay Saw, Ashley Weiss, Hui Fang, Rama Khokha

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRANKLWnt signaling pathwayTissue inhibitor of metalloproteinaseBone remodelingDKK1OsteoprotegerinMatrix metalloproteinaseCell biologyBone resorptionEndocrinologySclerostinBiologyInternal medicineKnockout mouseChemistryOsteoclastStromal cellSignal transductionReceptorCancer researchMedicineActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Deregulated proteolysis invariably underlies most human diseases including bone pathologies. Metalloproteinases constitute the largest of the five protease families, and the metzincin metalloproteinases are inhibited by the four tissue inhibitors of metalloproteinase called TIMPs. We hypothesized that Timp genes are essential for skeletal homeostasis. We bred individual Timp knockout mice to generate unique mouse models, the quadruple Timp null strain (QT) as well as mice harboring only a single Timp3 allele (QT3+/–). QT mice are grossly smaller and exhibit a dramatic reduction of trabeculae in long bones by μCT imaging with a corresponding increase in metalloproteinase activity. At the cellular level, Timp deficiency compromised differentiation markers, matrix deposition and mineralization in neonatal osteoblasts from calvariae, as well as the fibroblastic colony-forming unit (CFU-F) capacity of bone marrow–derived stromal cells. In contrast, we observed that osteoclasts were overactive in the Timp null state, consistent with the noted excessive bone resorption of QT bones. Immunohistochemistry (IHC) and immunofluorescence (IF) analyses of bone sections revealed higher Cathepsin K and RANKL signals upon Timp loss. Seeking the molecular mechanism, we identified abnormal TNFα bioactivity to be a central event in Timp-deficient mice. Specifically, TNFα triggered induction of the Wnt signaling inhibitor Dkk1 in the osteoblasts at the mRNA and protein levels, with a simultaneous increase in RANKL. Neutralizing TNFα antibody was capable of rescuing the induction of Dkk1 as well as RANKL. Therefore, the generation of novel Timp-deficient systems allowed us to uncover the essential and collective function of TIMP proteins in mammalian long-bone homeostasis. Moreover, our study discovers a functional TIMP/metalloproteinase-TNFα-Dkk1/RANKL nexus for optimal control of the bone microenvironment, which dictates coexistence of the osteoblast and osteoclast lineages. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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