Microbiota-sensitive epigenetic signature predicts inflammation in Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Altered response to the intestinal microbiota strongly associates with inflammatory bowel disease (IBD); however, how commensal microbial cues are integrated by the host during the pathogenesis of IBD is not understood. Epigenetics represents a potential mechanism that could enable intestinal microbes to modulate transcriptional output during the development of IBD. Here, we reveal a histone methylation signature of intestinal epithelial cells isolated from the terminal ilea of newly diagnosed pediatric IBD patients. Genes characterized by significant alterations in histone H3-lysine 4 trimethylation (H3K4me3) showed differential enrichment in pathways involving immunoregulation, cell survival and signaling, and metabolism. Interestingly, a large subset of these genes was epigenetically regulated by microbiota in mice and several microbiota-sensitive epigenetic targets demonstrated altered expression in IBD patients. Remarkably though, a substantial proportion of these genes exhibited H3K4me3 levels that correlated with the severity of intestinal inflammation in IBD, despite lacking significant differential expression. Collectively, these data uncover a previously unrecognized epigenetic profile of IBD that can be primed by commensal microbes and indicate sensitive targets in the epithelium that may underlie how microbiota predispose to subsequent intestinal inflammation and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».