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Enregistrement W2891339566 · doi:10.7716/aem.v7i4.883

New Compact Microstrip Filters Based on Quasi Fractal Resonator

2018· article· en· W2891339566 sur OpenAlexaff
Yaqeen S. Mezaal, Hassan Saleh, Hussam Al‐Saedi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electromagnetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterMicrostripPrototype filterElectronic engineeringm-derived filterBand-stop filterFractalAcousticsResonatorBandwidth (computing)Filter (signal processing)BroadbandMaterials scienceLow-pass filterComputer scienceOptoelectronicsPhysicsTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents new microstrip devices as single band bandpass and multi band bandstop filters. The proposed filters use slotted patch microstrip resonator based on quasi fractal geometry, simulated by AWR12 software package. Both filters have quasi elliptic frequency response, designed at centre frequency of 2.437 GHz for bandpass filter and at band frequencies of 2.434, 4.032, 4.976 and 5.638 GHz GHz respectively, for multi bandstop filter. All filters are employed using RT/Duroid 6010.8 LM substrate of dielectric constant and 1.27 mm dielectric thickness. Simulation results show that the designed quasi fractal bandpass filter has very narrow fractional bandwidth of 0.38 % which is very rare in microstrip filter design. On the other hand, the projected bandstop filter offers multi narrow rejection bands that is useful in broadband wireless schemes influencing from fixed interferences. Both filters present satisfactory S11 and S21 responses besides smallness properties that stand for interesting features of the newest wireless applications. The simulated and measured frequency responses for both designed filters are in good agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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